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Plataforma de datos

Data lake y data warehouse: tus datos, listos para la IA.

Reunimos la información que hoy vive dispersa en tu ERP, tu CRM, SharePoint, Excel y presentaciones, la limpiamos, la gobernamos y la dejamos lista para analítica, tableros e inteligencia artificial.

¿Qué es una plataforma de datos para IA?

Una plataforma de datos para IA concentra, limpia y organiza los datos de tu organización en un data lake, data warehouse o lakehouse, con reglas de calidad. N.Technology la diseña, implementa y opera en tu infraestructura o en colocación en México.

Qué incluye

De datos dispersos a una sola fuente confiable.

Todo lo necesario para que la IA trabaje con datos correctos y no con suposiciones.

Integración

Conectamos tus fuentes

ERP, CRM, bases de datos, SharePoint, OneDrive, Excel, correo y documentos, con cargas programadas o en tiempo real.

Arquitectura

Data lake, warehouse o lakehouse

Elegimos la arquitectura por tu volumen, tus casos de uso y tu presupuesto, con tecnología abierta o de fabricante.

Capa semántica

Un solo significado para tus datos

Métricas y entidades definidas una sola vez para tableros, personas y agentes de IA.

Gobierno

Quién ve qué

Catálogo, clasificación y control de acceso por rol, alineados a ISO/IEC 27001.

Preparación para IA

Listos para entrenar y consultar

Datos estructurados, documentos indexados y vectorizados para modelos de IA y bases de conocimiento.

Operación

Siempre actualizada

Monitoreo de cargas, respaldos y desempeño 24/7 dentro de nuestros servicios administrados.

Casos de uso

  • Tableros ejecutivos con una sola versión de los números
  • Entrenamiento y ajuste de modelos de IA con tu información
  • Bases de conocimiento en lenguaje natural
  • Automatización de procesos con agentes de IA
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan.

¿Cuál es la diferencia entre data lake y data warehouse?

Un data warehouse guarda datos estructurados y depurados para reportes y análisis. Un data lake guarda datos de cualquier tipo, incluidos documentos, imágenes y bitácoras, en su forma original. Un lakehouse combina ambos. Recomendamos la arquitectura según tus casos de uso.

¿Qué es la capa semántica y por qué importa?

Es la capa que da un solo significado a tus datos (ventas, margen, cliente) y lo sirve igual a tableros, aplicaciones y agentes de IA. Sin ella, cada herramienta calcula distinto y la IA puede equivocarse con tus números.

¿Mis datos tienen que salir de mi organización?

No. La plataforma puede vivir en tu centro de datos o en colocación en México, bajo tu control.

¿Necesito tener mis datos ordenados para empezar?

No. Partimos de donde estén hoy, incluidos Excel y documentos, y los ordenamos como parte del proyecto.

¿Cuánto tarda un primer caso de uso?

Depende del número de fuentes. Empezamos con un caso acotado y de alto valor para que veas resultados pronto y crecemos por fases.